Teknologi Masa Depan Google Knowledge Graph

Teknologi Masa Depan Google Knowledge Graph

Teknologi Masa Depan Google Knowledge Graph – anda mungkin bertanya apakah semua informasi di internet bisa dipercaya? atau apakah informasi yang ada di internet itu akurat? Jawaban nya tergantung anda. Tergantung sebesar apa pengetahuan kita (knowledge) terhadap informasi tersebut, tergantung sejauh mana pengalaman kita terhadap informasi yang kita terima dari internet. Google mencoba pertanyaan tersebut dalam bentuk visual (Graph) ketika kita mengunjungi mesin telusur google dengan Program Teknologi Masa Depan Google Knowledge Graph.
Hari ini dengan semakin berkembangnya teknologi internet, hampir semua orang akan mengacu atau mencari jawaban dari  setiap permasalahan atau pertanyaan ke mesin pencarian. Tidak hanya bertanya, mengupdate pengetahuan atau informasi berita terkini juga dilakukan melalui internet.
Fenomena ini terkadang di salahgunakan oleh oknum yang tidak bertanggung jawab dengan menyajikan informasi yang kurang tepat ataupun salah dengan tujuan tertentu. Informasi salah tersebut bisa jadi disengaja atau tidak, yang pasti pembaca akan menyerap semua informasi yang ada di internet dan kemudian dicerna sesuai dengan pemahamannya.
Google melihat perkembangan penyajian informasi yang tidak akurat bisa berdampak buruk bahkan merugikan pengunjung internet. Google knowledge graph berusaha memutus mata rantai informasi yang salah tersebut dengan menyajikan sesuatu yang lebih akurat dan valid untuk pengunjung dari hasil telusuran yang di lakukan. Mari kita lihat bagaimana google melakukan nya.

TEKNOLOGI MASA DEPAN GOOGLE SEARCH ENGINE

Sebenarnya Google Knowledge Graph bukan lagi sebuah teknologi yang dinantikan kehadirannya. Semua sudah dimulai dari May 2012 menurut situs searchengineland.com. Lalu mengapa saya tetap menyebutnya sebagai teknologi masa depan? karena google melangkah jauh melampau jaman nya. Disamping itu sampai saat ini Google Knowledge Graph masih terus dalam tahap penyempurnaan dan belum menyentuh semua bahasa pada kategori tertentu (misalnya kesehatan).

EVOLUSI GOOGLE SEARCH ENGINE

Dalam video tersebut terlihat ilustrasi dari hasil pencarian di search engine google. Hasil dari kata kunci yang diketikkan akan menghasilkan berbagai kemungkinan yang paling relevan dengan keinginan pengunjung. Hasil pencarian merupakan jawaban dari pertanyaan yang paling banyak diajukan dan menghasilkan sebuah daftar atau koleksi informasi yang akurat dan tentunya dapat dipertanggungjawabkan.
Teknologi masa depan ini menurut Jack Menzel – Google Product Manager, sebuah kata kunci pertanyaan akan mengacu pada sesuatu hal yang nyata, lengkap dan terintegrasi. Bukan hanya penjelasan tentang bangunan atau hewan tetapi juga semua informasi mengenai bangunan atau hewan yang terkenal tersebut. Dengan teknologi masa depan ini, mesin pencari google bukan hanya mempersembahkan sebuah kontent artikel tapi katalog informasi lengkap dengan visualisasi.
Teknologi masa depan google knowledge graph akan sangat menonjol di perangkat mobile baik smartphone maupun tablet. Hanya dengan suara anda, google akan menampilkan apa saja yang anda perlukan. Untuk saat ini mungkin informasi melalui fitur google voice belum tersedia lengkap di indonesia karena keterbatasan data yang dimiliki baik kosakata bahasa, akses, peta maupun informasi lainnya. Bandingkan apabila anda berada di USA dan mengakses google dengan Bahasa Inggris. Lihat video dibawah ini:

TEKNOLOGI INFORMASI TELAH DIMULAI!!

Anda mungkin telah melihat serangkaian perubahan baik tampilan maupun bentuk informasi yang diberikan google di halaman search engine. Teknologi masa depan yang tidak lagi di nantikan, tapi sudah menjadi sebuah kenyataan dengan segala kelebihan dan kekurangannya. Apabila anda mencari informasi tentang “hotel di banda aceh” atau warnet di jakarta, anda akan disajikan informasi seperti gambar di bawah ini:
Alamat Hotel di Banda Aceh (Teknologi Masa Depan dengan Info Akurat)
alamat warnet di jakarta

INFORMASI KESEHATAN DI GOOGLE KNOWLEDGE GRAPH

Google melalui blog resmi nya mengumumkan tampilan baru dari pencarian informasi tentang kesehatan. Informasi yang ditampilkan adalah ilustrasi dari penyakit, Penjelasan singkat tentang penyakit, penyebab, indikasi dan cara mengatasi nya.
Informasi suatu penyakit dari teknologi knowledge graph (Gambar 1)
Informasi suatu penyakit dari teknologi knowledge graph (Gambar 2)
Informasi suatu penyakit dari teknologi knowledge graph (Gambar 3)
Walaupun informasi penyakit yang ditampilkan oleh google knowledge graph belum terlalu lengkap tapi google telah memulai sebuah evolusi dalam penyajian informasi yang dibutuhkan.

INFORMASI LENGKAP DAN AKTUAL DARI GOOGLE KNOWLEDGE GRAPH

Berita terkini dari sebuah even terkenal ataupun profil lengkap seorang bintang ditampilkan lebih detail oleh google search engine.
Informasi Aktual dari google knowledge graph
Profil lengkap Cristiano Ronaldo dari google knowledge graph
Dari gambar diatas, nampak bahwa informasi lebih aktual dan lengkap. Tidak hanya menampilkan berita ketika kita mengetikkan kata kunci, tapi juga semua informasi yang berhubungan dengan kata kunci tersebut.

BAGAIMANA GOOGLE MENGUMPULKAN INFORMASI YANG AKURAT?

Tentu sempat terbesit dalam pikiran kita, kenapa google bisa tahu dan paham dengan (hampir) semua pertanyaan yang kita ajukan di google search engine? Matt Cutts – Head of Google’s Webspam Team (Komandan satpam khusus untuk website nakal) menjelaskan secara singkat dalam video dibawah ini:
Ada serangkaian tindakan yang dilakukan oleh google untuk mendapatkan informasi yang ada di dunia maya dan juga melindungi agar informasi yang tersedia bisa tetap akurat, bermutu dan tentunya dapat di percaya.

SISTEM KERJA TEKNOLOGI GOOGLE KNOWLEDGE GRAPH

Sekarang mari kita lihat bagaimana Google Knowledge Graph bekerja untuk anda. Sebelumnya lihat video dibawah ini:
Google Knowledge Graph bekerja berdasarkan informasi yang tersedia dari markup data. Secara sangat sederhana, apabila ada sebuah benda (entity) dan pilihan yang ditawarkan untuk menggunakan benda tersebut (affordance) maka akan menghasilkan tindakan (action) pemanfaatan benda tersebut.
Google Knowledge Graph menggunakan schema.org dan JSON-LD untuk memenuhi permintaan pengguna. Ketika sebuah entity disebutkan atau diketikkan oleh pengguna, misalnya lagu “sakitnya tuh disini” maka google menggunakan affordance untuk menampilkan action dalam bentuk lagu sesuai dengan keinginan pengguna.
Proses dari permintaan pengguna, pilihan tindakan yang diberikan oleh google knowledge graph sampai dengan hasil yang diterima pengguna adalah sebagai berikut:
Google menggunakan JSON-LD markup dari database nya yang diproses oleh robot crawler dan kemudian disimpan dalam cloud server database knowledge graph yang disebut Cayley (Cayley adalah open-source graph kolaborasi dari database graph Freebase and Google’s Knowledge Graph). 
Robot Crawler merubah markup data di server google menjadi triples (contoh penggunaan triples lihat di w3.org). Ketika PotentialAction triples graph didapatkan maka data tersebut dimasukkan ke database Cayley.  Ketika ada permintaan dari user baik mobile search maupun web search Cayley akan memanggil data tersebut. Khusus untuk website, PotentialAction target dari Cayley adalah http url template yg kita letakkan di bagian <header>, misalnya :
“urlTemplate”: “http://waroong.net/search?q={q}”
Jadi Google knowledge graph sangat memerlukan markup data schema.org yang ada di header template sebuah domain untuk untuk merespon permintaan pengguna.

PEMANDU MARKUP DATA TERSTRUKTUR – GOOGLE WEBMASTER

Untuk mengimplementasikan markup data sesuai dengan permintaan Cayley, sampai saat ini saya belum melihat ada nya pilihan mark up seperti yang biasa saya lakukan. Lihat gambar dibawah:
contoh markup data JSON-LD
Apakah memang belum di gunakan untuk umum atau memang ada metode lain untuk memasukkan markup data tersebut.
[Update] freebase, akan berubah menajdi read-only tanggal 31 Maret 2015 dan akan dipindah ke wikidata.org. Jadi sebelum tanggal tersebut kawan-kawan boleh mencoba memasukkan data-data yang diperlukan. Saya pribadi belum paham betul cara menggunakan freebase ini. Mohon bantuan kawan-kawan yang sudah paham atau tahu tentang hal tersebut bisa komentar di bawah.
freebase schema
Semoga informasi tentang Teknologi terbaru dari google search engine ini bermanfaat untuk kawan-kawan blogger. Jadi kita tahu bahwa kedepan akan ada perubahan dari google dalam menjelajahi blog-blog kita. Backlink building mungkin tidak lagi menjadi perhatian serius google, kita harus mulai dengan Backlink Earning. Bagi yang punya AGC juga mungkin akan memutar otak nya untuk menyesuaikan dengan zaman. Terimakasih telah berkunjung, saran, kritikan dan makian mohon di tuliskan di kolom komentar.

sumber artikel: waroong.net
Tampilkan Komentar
Sembunyikan Komentar

0 Response to "Teknologi Masa Depan Google Knowledge Graph"

Post a Comment

Comments system

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel